El Analista de Negocio Senior actúa como un representante de la estrategia institucional, con acceso a metodologías propietarias y modelos de rentabilidad. Es responsable de supervisar la coherencia de las reglas de negocio y actuar como un filtro técnico que garantiza la reserva de la información estratégica frente a terceros y áreas operativas. Trabaja de forma autónoma con equipos multifuncionales y es un referente analítico para Producto, Finanzas, Operaciones y Ciencia de Datos, garantizando que las decisiones estén fundamentadas y alineadas con los objetivos de la compañía.

• 2 a 3 años de experiencia en roles de análisis de negocio, analytics o inteligencia de negocio (experiencia en bancos digitales, crédito, consultoría o banca es altamente valorada).
• Capacidad para trabajar de forma independiente, priorizando iniciativas con mayor impacto en el negocio.
• Experiencia en entornos de rápido crecimiento, alta ambigüedad y múltiples equipos.
• Dominio avanzado de SQL para extracción, modelado y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia sólida con herramientas de visualización de datos (Amazon Quick Suite, Tableau, Power BI).
• Fuerte entendimiento de diseño de experimentos, pruebas A/B y estadística aplicada.
• Conocimiento práctico de predicciones y análisis de sensibilidad.
• Capacidad para estructurar problemas de negocio complejos y traducirlos en accionables claros.
• Conocimientos de modelación de datos y buenas prácticas de calidad de datos.

• Analizar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones sobre el comportamiento de los clientes y el desempeño del negocio, utilizando herramientas como SQL y Amazon Quick Sight.
• Diseñar y ejecutar pruebas A/B y modelos estadísticos para evaluar iniciativas estratégicas y de producto
• Desarrollar análisis de predicción, y sensibilidad para apoyar la planeación estratégica.
• Construir tableros y narrativas de datos claras para audiencias técnicas y ejecutivas.
• Colaborar estrechamente con Producto, Finanzas, Operaciones y Ciencia de Datos para impulsar decisiones basadas en datos.
• Mentorear y guiar a los analistas más junior.

Información a la que tiene acceso:

• Manejar la información interna y participar en la verificación de procesos clave, contribuyendo directamente a la competitividad de Stori
• Realizar diagnósticos profundos sobre los flujos de entrada y el comportamiento de los identificadores de cliente (identificación de usuario, nombre completo, Buró de Crédito, información financiera proveniente de terceros, datos de dispositivo, uso de productos de Stori; información financiera como transacciones, balance, estatus de deuda, tasa de interés aplicada, recompensas generadas, entre otros.), para diseñar estrategias que optimicen el embudo de conversión y maximicen la eficiencia en el alta de usuarios.
• Uso de datos transaccionales para entender patrones de consumo por segmento y generar hallazgos estratégicos, utilizando el análisis de datos profundo para orientar el diseño de tácticas que maximicen la rentabilidad.
• Acceso a modelos de rentabilidad por segmento, estructuras de costos operativos y proyecciones de crecimiento que constituyen secretos industriales de la organización.
• Supervisión directa de la arquitectura de medición institucional, asegurando la integridad de los datos que impactan en la planeación estratégica y la relación con inversionistas.
• Información sensible de clientes y flujos transaccionales utilizada para el diseño de tácticas de retención y prevención de riesgos.

Habilidades de IA:

• Habilidad 1: Aplicación Práctica e Interpretación de Modelos de Machine Learning (ML) para Predicciones.
• Habilidad 2: Uso Sólido de Herramientas de IA Generativa para Optimización de Análisis y Documentación.
• Habilidad 3: Aplicación de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para Diagnósticos Profundos del Cliente.
• Habilidad 4: Supervisión y Governance de Calidad de Datos Asistida por IA